这是一条韶光长廊，通向 RTC 大会的现场。

在 10 月 24、25 日两天，3000 人次走过这条韶光长廊，聆听了来自声网、W3C、搜狗、微软、阿里达摩院、字节跳动、Hulu、优酷、沪江 CCTalk、bilibili、数美科技、相芯科技、声网 Agora、Meetecho、AVS、北京大学、上海交大等公司、高校、组织机构的 100 余名技能首领、音视频技能大咖、产品立异专家的精彩共享。

不得不说，无论是从议题设置、大咖约请、场景安置、游戏暖场等环节里，都看出了这届 RTC 的“小心思”。

嗯！这届 RTC 有点意思！

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亮点之一：峰会大咖聚集，RTC 前沿趋势尽览

在 10 月 24 日上午的峰会上，由声网创始人兼 CEO 赵斌宣告开场讲演。 “实时互联网是互联网企业必需的东西和功用。咱们期望经过这样的大会让开发者运用实时音视频功用像运用水相同简略。”这是赵斌在承受媒体采访时描绘的 RTC 大会在他心目中的定位。

声网创始人兼 CEO 赵斌

本年是 RTC 大会的第五年，整个会场里议论 AI 和 5G 的参会者特别多。正如赵斌在讲演中介绍的：“咱们看到 AI 在实时音视频里更广泛的运用，无论是 AI 降噪仍是回声消除，甚至在网络带宽猜测等方向上，都有着巨大的和遍及的运用场景，这是 AI 在实时音视频方面运用才能的觉悟，咱们也开端加深在这方面的讨论。”

小编解读：从现在 AI 与 RTC 的运用来看，其首要结合点有：语音剖析、语音机器人、计算机视觉、RTC 优化。声网近年来一直在活跃推进教育、交际、游戏、IoT、医疗等职业的协作，并在不同职业运用中供给了 100 多个场景化处理方案，这个数量还在继续添加。

在教育职业的在线教育场景中，教师与学生互动作用相关着教学质量。因而，声网推出了支撑高清、安稳、高并发的互动音视频处理方案，并与 AirCourse 爱课、作业盒子等教育企业先后推出了“超级小班课“形式。一方面，教师大班直播授课时流通、安稳；另一方面，到互动环节时，可无缝联接小班助教，保证学生的被重视度与互动作用。

在 IoT 范畴，声网则重视了智能硬件设备进行互动操作时，关于低功耗、安稳性的要求，推出智能硬件专用的低功耗 SDK，并集成于小天才手表、小米音响、亮亮视界等智能设备。赵斌以为，实时音视频是一种通用才能，而作为服务商，需求继续推进才能与详细场景磕碰，并经过技能上的改进与迭代完结与场景的深度交融。

声网首席科学家钟声共享了“实时视频技能的现状与未来”。在会后的采访中，他也说到：“上一年 RTC 大会我也参加了，其时也做了一个陈述，列出了几大应战。本年当我从头审视一下上一年的应战以及这一年来声网做出的尽力。从作用来说，在音视频范畴不卡不糊不延时这方面，又取得了十分多的前进。跟着人工智能年代的降临，再加上 5G 的鼓起，那么 RTC+AI+5G 会是什么样？未来又会面对一些什么样的问题？这是咱们一直在考虑，并时间做好预备去处理的问题。”

声网首席科学家钟声

在 AI 与 RTC 技能的交融方面，声网也正进行探究，视频“超分辨率”——经过深度学习来进步其分辨率，从而改进实时视频图画质量的技能便是其间之一。超分辨率首要运用于将传输过程中，因带宽及功能束缚导致的低码率视频质量恢复并提高分辨率。“声网现已处理了超分辨率运用中既要细节生成作用好、又要深度学习算法模型满足小，能在移动端设备上支撑实时运用、还能按捺必定的编码失真噪声等技能难题。”

小编解读：超分辨率是计算机视觉里比较底层的一个问题，可以理解为将低分辨率、低清晰度的东西变成高分辨率、高清晰度的东西。现在超分辨率技能得益于深度学习的算法，特别近几年生成对立网络的鼓起，可以依据内容假想出一些东西来。比方说一片草坪，有或许生成一些草尖出来，但其实原本的没有的。这些假的细节是契合人的视觉感触的。这便是现在超分辨率技能使用人工智能算法的首要场景。钟声说到，“咱们在这方面也做了一些作业，我知道有一些公司或许是友商也在做相似的技能，现在是在云端或许在服务器端完结的，比方离线的处理等。可是关于声网而言，咱们要做的是实时处理，相对而言应战更高一点。”

一同，针对 RTC 职业内服务质量无法有用量化的问题，声网发布了“水晶球”产品，将其 RTC PaaS 服务的各项运转质量指标可视化展示给客户。声网供给 QoE、QoS 实时数据计算、用量及区域散布剖析，问题查询东西及质量监控报警服务，协助客户和开发者可以及时、快速判别声网实时 RTC 服务的事务运转状况和质量作用。

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亮点之二：分论坛聚集职业痛点，解读技能实战经验

本次大会上发布了多项最新研讨成果，包含声网 Agora 技能 VP 高泽华宣告声网将开源抗丢包音频编解码器 SOLO，该编解码器兼容 WebRTC，可让实时音频交互取得更高质量的音质、更低的延时。

声网 Agora 技能 VP 高泽华

InfoQ 小编在之前采访高泽华的时分，也问到了他关于 RTC 未来开展的观点，他说到，“RTC 其实还处于高速开展中，在我看来，任何一个技能点都是值得深挖的。我举一个最简略的比如，尽管咱们现在现已有 4 个摄像头了，可是我仍是觉得拍的相片跟我人眼看到的不相同。技能的开展还有很大的空间，而这其间每一个环节都是一个应战。”

除了声网的技能专家带来的共享之外，本届大会论坛内容还包含 RTC 技能与新一代信息技能结合的开展研讨，如实时视频、实时音频、实时传输、视频内容检索与引荐、实时交互等层面与 AI 结合的落地运用；5G 对 RTC 技能的改造及面对的问题；根据多种实时辨认和动态捕捉的才能；人机的实时交互将走向何处等内容。来自 W3C、微软小冰、优酷、相芯科技、声网、北京邮电大学等公司的技能大牛，从 5G、实时感官体系、智能图形技能、6DoF、实时传输技能等视点带领开发者们一同拓展技能认知，看到下一代 RTC 技能的新趋势。

以优酷高档算法专家盛骁杰的共享为例，5G、8K 年代的加快到来，将极大地缓解视频传输带宽和终端解码才能的束缚。而 6DoF 视频则在 360 度 VR 视频的基础上更进一步，将传统平面视频在分辨率维度的清晰度提高转化为高自由度的空间信息量的提高，并经过可交互式视频体会打破移动端显现分辨率对 5G 年代视频体会的束缚，供给了更多的幻想空间。正如盛骁杰在讲演结束时说到的：“5G、8K 和 AI ，包含异构计算才能的提高，未来将极大地改进 6DoF 视频在各个事务方面的瓶颈，使得用户的体会可以越来越好。”

优酷高档算法专家 盛骁杰

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亮点之三：精心的安置，充溢兴趣的 Workshop，让参会者体会晋级

每年的 RTC 大会上都有一个「保留节目」，便是 Workshop。不同于黑客马拉松，Workshop 更像是一个技能新手的线下集训营，经过几个小时的集训，协助想要学开发的小白可以快速完结从 0 到 1，完结简略的开发使命。

自 2015 年开端以来，WebRTC 规范之父、IETF 的参与者 Daniel C. Burnett 都亲身作为训练导师；共享的主题也紧贴开发需求，例如：WebRTC API 的运用、SRTP 在内的媒体协议、DTLS 及隐私维护、媒体流和音视频轨迹新功用介绍、WebRTC 底层 API 接口介绍、WebRTC 的新开展……正因如此，每年的 Workshop 环节都让开发者分外振奋，100 人的场子场场爆满。

而本年 RTC 大会的 Workshop 环节当然也没有让咱们绝望，来自 Janus 开源项目的作者 Lorenzo Miniero 、前新东方集团音频技能专家李超和声网 Agora 的音频算法工程师赵晓涵带来了 4 个主题的共享，包含：

WebRTC 1 对 1 完结 / 服务端技能选型 / 多对多服务端原理；

Janus 服务端实践；

WebRTC 网络抗丢包战略；

WebRTC 降噪与回声消除

正如李超教师在 RTC 大会之后发的朋友圈相同，这次大会每一位讲师都全身心的投入，要为开发者供给最好的技能干货。

RTC 现场还举行了 1024 程序员节 Party，有现场调酒师、美人打碟，还有桌上足球、街机、大力锤等丰厚多样的游戏。瞧，程序员们玩得多高兴~

是不是还意犹未尽？关于明日的 RTC 大会，你还有哪些等待，欢迎留言告知咱们！声网 RTC 大会 2020，下一年见！