36氪得悉，AI教育品牌「贪心科技」近来完成了数千万元 Pre-A轮融资，由青松基金领投，德迅出资和华夏门生本钱跟投。本轮融资由华夏门生本钱担任独家财务顾问。

人工智能教育是近两年鼓起的教育品类，是依据“人工智能年代”下诞生的新训练物种，涵盖了从校园到职场的各个阶段。从需求端来看，据前瞻工业研讨院发布的音讯称：“依据我国教育部门测算，我国人工智能人才现在缺口超越 500 万，国内的供求份额为 1：10。”

社会需求倒逼着商场进行改革：从 2018年度一般高等校园本科专业存案和批阅成果来看，新增最多的专业都是与人工智能有关的“数据科学与大数据技能”、“智能科学与技能”、“人工智能”专业等；本年 4月，商场监管总局、统计局公示了 13 个新作业，人工智能工程技能人员列在首位，这是自 2015 年版国家作业分类大典公布以来发布的第一批新作业。

具体来看，贪心科技是一个AI教育的作业教育品牌，其用户分为三类：“泛AI人群”（产品、运营、金融从业者等，由于作业技能晋级的需求，要使用AI做数据剖析类作业）、“准AI人群”（AI作业导向的在校大学生、想转行从事人工智能开发作业的人群）和“AI从业者”（作业技能晋级），总商场规模约在 1000亿左右。

依据这三类客户的实在需求的差异，贪心科技现在供给的服务包含：

• 泛AI人群：供给的课程有Python课程、人工智能根底、机器学习、数据剖析、自然语言处理等，客单价千元级，学习周期为 1-2个月。

• 准AI人群：供给自然语言处理工程师、机器学习工程师、计算机视觉工程师、引荐体系工程师、数据科学家等以作业为导向的课程，客单价千元级。

• AI从业者：供给机器学习高端班、自然语言处理高端班等系列进阶课程，面向已从业AI的人士以及有厚实根底的学生规划，现在学员有来自于斯坦福、卡耐基梅隆大学等高校的硕士、博士，还有来自FLAG，BAT等公司的AI工程师和研讨员。

在产品特色上，比较于年龄段和常识水平全体附近、学习途径单一的学生集体，作业教育的用户在认知水平、使用才能、作业布景和作业规划上差异极大，即便学习同一门技能的学生也需求有不同的解决方案，个性化的需求愈加火急。

以产品形状为例，贪心科技将课程拆分红带标签的碎片化常识点，并规划了混合形状的产品，由文字、图片、视频、使命多种形式组成，一个常识点内互动十余次，一来可以用即时高频互动的规划满意用户的交互感；二来则可以收集到更具体的学情数据。

个性化的学习引擎和自动化的教育引擎是支撑互动课的根底，前者依据学生的学习数据和学习模型动态调整学习途径；后者则可以终究靠笼统的常识点题库等实时生成切片更细的学习资料，做到千人千面。

除了课程和产品上的AI化，贪心科技也企图在营销和服务上完成AI化，如经过智能话术推送等技能来不断的进步营销人员的转化功率。

现在贪心科技现已积累了过万付费用户。关于团队，创始人李文哲曾任某金融范畴独角兽的首席数据科学家、前美国亚马逊的高级工程师，在博士（USC）和硕士（Texas A&M）期间宣布过数十篇人工智能范畴顶会文章。技能负责人袁源是新泽西理工博士，美国微软（总部）引荐体系部负责人、美国亚马逊（总部）资深工程师，有14年人工智能相关范畴研讨开发经历。教研团队大多数来自于美国尖端名校和企业；教育负责人周景阳曾任职百度资深工程师，是具有数万名学员的金牌讲师。