跟着国际人口的添加和饮食的多样化，鱼类的出产和消费逐年添加。现在国际渔业资源现已挨近干涸，不可能添加自然资源的捕捉量。在这种状况下，怎么使用AI来进行水产饲养正引起人们的留意，日本作为渔业大国，现已有企业开端尝试用AI剖析人类无法了解的海洋状况，现在了解环境改变和鱼类状况是安稳水产饲养业办理的要害。

作者 | 熊利郎、于琳洋

一、日本渔业商场的开展与现状

一家私营研讨公司矢野经济研讨所，总结了一项关于日本未来水产饲养事务状况。其调查结果显现，2021年的水产饲养事务商场将到达203.2亿日元，比2016年的132.75亿日元增加53％。在2021年度，估计智能渔业将扩展至12.6亿日元。在日本，第一工业的老龄化和缺少继承者已成为一个社会问题。在渔业方面更是如此，资源维护视点，渔业的捕获量也存在约束，鱼群成长节奏与捕获频率严峻不对等而导致资源使用率下降。人工智能技能的呈现，精确的把握和处理了了这一职业的痛点，使用计算机视觉，物联网技能和机器人开发，缓解了渔业商场的压力，使渔业商场跨进安稳的可继续开展阶段。

二、日本渔业中的智能技能

计算机视觉：是指机器代替人眼对饲养的鱼类进行辨认、监控和丈量，并进一步使用图画辨认技能，对鱼苗进行精细化办理。保证鱼苗饲养速度的最大化和饲养本钱的最小化。机器学习：是指现存的出海捕捉规则，对不知道的海域捕捉进行猜测。现在，主要依据的数据有水温，捕捉成功的品种，捕获量，，潮汐，气候数据，日期等在内的许多要素。将有丰厚经历渔民的常识数据化后，供给给新渔民。物联网技能：经过温度，流速等传感器，完成智能化辨认、定位、盯梢、监管等功用。用于供给支撑AI体系剖析的根底数据。关于海底等不易获取数据的地址，传感器能做到24小时监测。大数据技能：供货商帮忙客户对饲养的现场安置很多的监控传感器。经过对数据搜集，操控与剖析，让AI进行产值猜测，饲料的本钱剖析和疾病灾祸等进行猜测。供给数字化的主张给饲养者，让其做愈加正确的饲养判别。

机器人技能：机器人技能是归纳了计算机，人工智能以及仿生学等多个学科构成的新式跨学科技能。在渔业范畴，机器人技能作为人力劳作的代替，具有明显下降人力本钱，进步出产功率的作用。

特征监测：作为计算机视觉和图画处理中的一个概念，特征检测对图画点进行划区剖析，在渔业工业中，特征检测辅佐计算机视觉使其对水生生物和鱼群信息的分辩度更高。

三、人工智能在日本渔业工业的使用散布

四、人工智能在日本渔业工业的落地事例

NEC：渔民需求依据鱼体重的不同，来投进不同量的饲料。现阶段，如果在一个饲养区内养了5万尾鱼苗，每次承认鱼苗的体重时，需求随机打捞至少200尾鱼，这个作业量关于渔民来说相当大。5万尾中的200尾，只占了整体的0.4%，依托此数据来估测鱼苗的体重，也常常会发生相当大的误差。水下拍照体系用立体相机拍照图画，然后逐帧剖析图画。经过剖析鱼的指定点（例如鼻尖和脊柱）则能够辨认鱼的巨细。这次在与NEC的协作下，新日铁公司正在测验和引进一项技能，用人工智能技能使这项耗时的作业主动化。

新日铁住金：水温，盐分浓度，气象条件，潮汐，风向，风速，二氧化碳量，月龄等在内的许多环境要素，都会影响鱼的胃口。为了高效的饲养，需求AI来剖析这些要素，然后判别那一天鱼的状况，并给出正确喂食量。新日鉄住金供给的AI体系可有用的削减60%~70%的投食量，大幅度下降饲养鱼类的饲料本钱。

佐世保帆海側器公司：佐世保帆海側器公司的船获得了渔民的日志，并记录了那里所留存的每日捕捉量，海水温度，捕捉面积等。一起从其他数据源向AI输入曩昔的海洋气候数据。经过这种方法，能够让AI了解捕鱼和气候之间的联系。佐世保帆海側器公司将一台名为“Triton's Land”的使用程序移交给渔民。垂钓的负责人输入“现已操作的地图”，“操作日记”，“假日”，“气候数据”，“潮汐”，“捕获的鱼类”，“捕获”等。终究佐世保帆海側器公司依据信息和数据用AI剖析捕获海域的信息，无法捕获的海域，供给启航信息，以及保证每次出海捕鱼的产值。

Sasebo公司：为了完成日本渔业资源的可继续开展，Sasebo公司为当地的渔业开发了一套人工智能体系，经过计算机视觉和特征剖析，能合理测算捕捉海区的鱼类存量，以及鱼类现阶段的成长水平，归入商场需求剖析功用后，该体系能提示渔民调整作业区域和渔获量，防止过度捕捉，削减工时和燃油，提示捕捉功率。

丰田互易商货：丰田互易商货联合日本近畿大学水产研讨所以及日本微软一起研制了依据物联网和人工智能的育苗主动化挑选体系，使用计算机视觉和机器学习技能，关于鱼苗取样进行优化，对不良鱼苗进行主动挑选，并对鱼苗的未来体重开展进行猜测。

五、人工智能技能在渔业职业的局限性

饲养数据不完整：AI算法需求很多的数据源。如使用AI智能辨认鱼苗尺度，需求事先让AI学习一种鱼类的各种数据。而传统的饲养业没有这种数据集或者是数据集不全面，初期阶段需求做很多根底数据搜集作业。

缺少深化了解工业痛点的AI人才：针对渔业的智能化，需求AI技能人员深入了解现在工业界的问题点。一起，针对问题点给出有价值的处理方案，不然难以获取渔民的信赖。

本钱昂扬：无论是AI技能人才，仍是搜集数据，安置很多的传感器，前期的本钱本钱投入是必不可少的。在没有可预期作用的状况下，想压服农人出资智能饲养业的难度偏大。

六、人工智能技能在渔业职业的开展的新趋势

AI工业化程度进步：集约化、工业化、智能化是未来水产饲养开展必经之路。经过人工智能优化工业结构，加大关于根底研制和科学捕捉的投入，将真实完成安稳而可继续的渔业产出。

去人工化的遍及：机器代替人工劳力、电脑和手机代替人脑进行办理。使用机器人技能的开展结合机器学习模型的改善，正式投产的机器人将成为现在人力的最好代替，解放劳作力的一起能够完成更高产更高效的出产形式。

物联网程度的进步：经过物联网使机器智能化，多样化的传感器能够供给具体的剖析数据。依据物联网搜集到的数据构建大数据渠道使水产饲养走向精准，精细化喂食节约饲养本钱。